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Mestrelab Research Mnova 是 Windows 上一款多技术分析化学数据处理与分析平台，核心定位为 “一站式整合 NMR、LC/GC-MS、UV/Vis、IR/Raman、荧光等光谱 / 色谱数据，覆盖从处理、分析、预测、结构验证到报告与数据管理的全流程”，广泛应用于合成、药物、材料、代谢组学与生物分析等领域。以多技术数据融合为核心，支持自动化处理、结构阐释、定量分析与工作流搭建，适配期刊发表与实验室数字化需求。
- NMR：1D（¹H、¹³C、DEPT、杂核）与 2D（HSQC、HMBC、NOESY、COSY、TOCSY 等）自动处理，含基线校正、相位、积分、峰识别与反卷积。
- MS/LC-MS/GC-MS：TIC/EIC/UV 峰积分、背景扣除、质心化、分子式推导、分子匹配与峰值纯度评估。
- 电子 / 振动光谱：UV/Vis、NIR/MIR、Raman、荧光数据导入、基线与峰分析、差谱与叠加。
- 数据兼容性：支持主流仪器原始数据与开放格式（mzData/mzXML 等），可在同一文档中并行分析 NMR 与 MS 数据。NMR 高级分析与结构验证
- GSD 全局谱解卷积：自动拟合重叠峰，提升定量与峰识别精度。
- 化学结构自动验证（ASV）：预测理论谱并与实验谱比对，为归属打分，支持 1D/2D 自动归属与列表导出。
- NMRPredict：从结构预测 ¹H、¹³C、杂核及 HSQC 等理论谱，辅助归属与结构确认。
- 定量 NMR（qNMR）：内标 / 外标法、PULCON、qGSD 高精度定量，支持批量分析与方法学验证。
- 差谱与反应监测：叠加谱图、差谱分析、动力学曲线拟合，追踪反应进程与转化率。质谱与色谱数据深度分析
- LC/GC-MS 处理：自动峰检测、积分、背景扣除、提取离子色谱（EIC）与质量色谱（EMC）。
- 分子匹配与分子式推导：基于精确质量与同位素分布，快速匹配候选结构并推导分子式。
- 峰值纯度与 MCR：评估色谱峰纯度，支持多元曲线分辨（MCR）用于复杂混合物解析。
- 批处理与报告：批量处理序列数据，生成符合期刊规范的报告与图表。
- qNMR/qMS：多组分同时定量、内标校准、线性范围与精密度评估，支持 qGSD 提升低浓度与重叠峰定量精度。
- 化学计量学：PCA、PLS、SIMCA、CCSD 等，用于分类、回归、相似度比较与质量控制。
- 代谢组学：谱图对齐、归一化（PQN 等）、差异分析与指纹图谱生成。
- 反应动力学：峰积分 / 浓度随时间拟合，计算速率常数与半衰期。
- 结构归属：手动 / 自动将 1D/2D 谱峰与分子结构原子对应，导出归属列表用于论文。
- 3D 构象：StereoFitter 利用 NMR 约束（如 NOE）优化三维构型与构象。
- 生物药物高阶结构（BioHOS）：基于 NMR 评估生物药物构象与质量一致性。
- 化学位移扰动（CSP）：用于基于片段的药物发现与配体 – 蛋白结合分析。
- Mnova Gears：可视化搭建无代码 / 低代码工作流，实现批量处理、结构验证、数据库检索与报告自动化。
- 脚本与 API：Python/JavaScript 脚本与 API 扩展，适配高通量与定制化分析。
- 数据库（DB）：存储、检索与共享化学结构及关联的 NMR/MS 数据，支持电子存档与协作。
- 电子实验记录本（Mbook）：合成与分析数据的数字化记录与追溯。
- 谱图排版：自动对齐、标注、颜色与字体自定义，符合期刊要求。
- 多格式导出：PDF、图片（TIFF/PNG）、谱图数据与归属列表，可直接用于论文与汇报。
- 交互式图表：PCA 分数 / 载荷图、动力学曲线、峰重叠对比等，支持自定义模板。
- 结构与谱图关联：导入 / 绘制结构并与谱峰关联，生成 IUPAC 名称。
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