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JetBrains DataSpell 是一款专为数据科学家、分析师量身打造的集成开发环境（IDE）。它将交互式数据分析工具与智能编码辅助能力深度融合，适配从数据准备、分析建模到报告输出的全流程工作。可轻松对接本地文件（如 CSV、TSV 等）和 50 多种 SQL 与 NoSQL 数据库，所有数据源都会集中显示在专属的数据工具窗口，无需切换多个工具即可统一管理本地与云端数据。
- 智能数据清洗：借助 AI 助手或交互式操作，无需复杂代码就能完成缺失值填充、异常值识别等工作。同时会提供数据分布直方图，帮助用户快速定位数据问题，为后续分析筑牢数据质量基础。
- 多语言与笔记本优化：不仅对 Python、R 语言提供一流支持，包含机器学习驱动的代码补全、动态错误检查和库集成等功能；还深度适配 Jupyter Notebook，支持拖拽代码单元、markdown 编辑浮动工具栏、远程内核调试等细化操作，解决了传统网页版笔记本的诸多操作痛点。此外，可直接在笔记本中插入 SQL 单元格，查询结果能直接保存为 DataFrame，实现代码与数据查询的无缝衔接。
- 灵活的环境管理：内置 Conda 集成功能，方便跨工作区创建、管理和重用依赖环境；同时支持连接远程 Jupyter、JupyterHub 等服务器，本地与远程工作环境可灵活切换，适配不同场景下的算力与数据存储需求。
- AI 驱动的分析辅助：内置的 AI 助手支持自然语言交互，用户输入分析想法就能转化为具体操作指令。点击表格头部的 AI 图标可快速获取数据分析结果，还能借助 AI 生成复杂的交互式图表，仅需几步点击就能完成专业可视化。此外，AI 助手还能解读代码错误并提供针对性修复方案，减少排查问题的时间。
- 智能协作与查询：AI 聊天功能可结合项目上下文，帮用户拆分复杂任务、提供使用案例；输入 /web 命令还能直接在 IDE 内搜索技术文档，无需跳转浏览器，同时支持 Claude、GPT – 4.1 等主流大模型，适配不同分析需求。
- 多样化可视化：除了支持 Matplotlib、Seaborn 等主流可视化库，还配备 Graph Builder 工具，无需代码就能创建复杂的交互式图形。2025 版本中的 “AI Quick Charts” 功能，点击表格即可生成可视化图表并插入对应代码，兼顾便捷性与可复用性。
- 多格式导出分享：可将笔记本导出为 PDF、HTML、Markdown 等格式的报告，也能直接导出为 Python 代码，便于在 GitHub、S3 等平台进行自动化分析或二次开发；同时支持自定义数据导出格式，适配 CSV、JSON、Excel 等多种需求，方便与团队高效共享分析成果。
- 完善的协作与版本控制：集成 Git 和 GitHub 版本控制功能，配合本地历史记录功能，能有效避免成果丢失，同时方便团队协作编辑；其遵循 SOC 2 认证等行业安全标准，保障团队数据的安全性与合规性。
- 高度自定义拓展：拥有超过 5000 个插件的生态系统，可通过插件拓展功能；还支持自定义 UI 界面，适配不同用户的操作习惯，同时兼容 Mac 等系统的无障碍设置，提升使用体验。
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