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Lumina Analytica Optimizer 是 Windows 上一款用于解决优化问题的高级建模优化工具，常被用于探索性分析领域开展建模仿真工作等。其能处理大量数据，并给出精准预测与优化建议，助力决策者制定战略决策。其无缝集成了 Optimizer 能力与 Analytica 的全部核心特性，像蒙特卡罗仿真、智能数组等。可凭借智能数组轻松扩展已有模型，优化模型结构，提升可视化的便捷性。决策变量支持设置为连续、半连续、离散（整数或布尔值）或其混合类型，以此契合不同优化场景的需要。
- 处理多种规划问题：其可处理线性规划、二次规划及一般非线性规划问题，并能自动区分它们。根据实际业务场景，用户可构建相应规划模型来求解。
- 自动匹配求解器：可自动分析目标函数与约束条件，判断优化问题类型，并选用适宜的求解器引擎求解。其标准版使用由 Frontline Systems, Inc. 授权的 Premium Solver Platform，LP 和 QP 求解器引擎最多可处理 8000 个变量、8000 条约束，针对混合整数规划，最多 2000 个变量能设为整数值。
- 构建多样优化模型：提供丰富建模工具，除上述规划问题外，还支持整数规划、动态规划等多种复杂优化问题的建模求解。
- 敏感性分析：能将优化与敏感性分析相结合，用以确定对目标值产生最直接影响的输入变量，助力把握模型关键要素，加深对决策情境的认知。
- 探索可行解空间：在无明确量化目标时，可于约束边界内寻找可行解。比如于油料加注系统设计探索性仿真分析里，能探索满足约束条件的所有设备配套方案的合理解空间，且评估解对不确定因素的鲁棒性与适应性。
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